6 sinais de que a sua operação já precisa de um especialista dedicado a dados

Analista de dados de marketing: veja 6 sinais operacionais de que a sua operação já precisa de alguém dedicado, e quando organizar a base resolve.

Ícone de pessoa com lupa sobre fundo em degradê azul e rosa da Laiki, representando o analista de dados de marketing

Sumário

A sua operação precisa de um analista de dados de marketing quando organizar número passa a consumir mais horas do time do que decidir com ele. Esse ponto costuma ser cruzado bem antes de alguém abrir uma vaga, e é por isso que ele passa despercebido. Ninguém contrata porque um relatório atrasou uma semana. A conta chega devagar, em forma de reunião que trava, campanha pausada por sensação e análise que fica sempre para o mês que vem.

Abaixo estão seis sinais operacionais concretos. Se você reconhecer três ou mais na rotina do seu time, a discussão sobre estrutura de dados já é urgente na sua empresa.

1. A fila de pedidos de relatório não anda

Alguém pede um recorte novo, o pedido entra na fila e demora dias para sair. Quando sai, quem pediu já decidiu sem ele ou refez a conta à mão numa planilha paralela. O atraso é a parte visível. Por baixo dele está o fato de que cada relatório é montado do zero, com exportação manual de duas ou três ferramentas, em vez de sair de uma base que já está pronta. Fila que não anda mesmo com o time trabalhando bem aponta para um gargalo de estrutura.

2. Cada área chega na reunião com um número diferente

Marketing leva um total de leads, vendas leva outro, e a reunião vira uma discussão sobre qual planilha está certa. A explicação costuma ser simples. As duas áreas contam coisas diferentes com o mesmo nome: marketing conta formulário preenchido, vendas conta oportunidade aceita, e o mesmo contato que chegou por WhatsApp e por e-mail virou dois registros. Enquanto essa regra não é definida e mantida em um lugar só, toda reunião recomeça a discussão do zero.

3. O dia do time vai em arrumar planilha, e a análise não sai

Você contratou alguém para analisar, e essa pessoa passa o dia baixando CSV, corrigindo nome de campanha e reconciliando planilha. O desvio não é exclusividade do marketing. Em levantamento da Anaconda com profissionais de dados, a preparação de dados responde por cerca de 45% do tempo de trabalho. Num time de marketing, onde a análise divide espaço com campanha, criação e atendimento, a proporção tende a ser ainda mais desfavorável. O custo aparece na análise que nunca chega.

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4. Decisão de mídia sai sem conferência

A campanha é pausada porque parecia que não engrenava. A verba muda de canal porque o custo por lead de um deles subiu naquela semana. Nenhuma das duas decisões passou pela conta de quantos leads viraram cliente em cada canal, porque essa conta exige juntar mídia paga com CRM e ninguém tem tempo de juntar. Decisão de orçamento tomada por sensação é a mais cara da lista, porque ela se repete todo mês.

5. Ninguém confia no relatório

Existe relatório, ele chega no prazo, e mesmo assim a diretoria pede para conferir antes de aprovar qualquer coisa. Isso acontece depois de o número ter mudado sem explicação uma ou duas vezes. Relatório que ninguém confia dá o mesmo trabalho de produzir que um relatório confiável e não sustenta nenhuma decisão. Se você ouviu “esse dado está certo?” mais de uma vez no trimestre, vale investigar a origem do dado antes de mexer no formato do relatório.

6. Só uma pessoa sabe onde o dado fica

Uma pessoa sabe qual planilha é a boa, qual filtro precisa aplicar e onde está o histórico de investimento do ano passado. Quando ela entra de férias, a operação para. Esse conhecimento não documentado vira risco de continuidade, e ele cresce junto com o número de ferramentas que a empresa usa. A pergunta útil aqui é direta: se essa pessoa sair amanhã, em quanto tempo o seu time reconstrói os relatórios?

Contratar um analista de dados de marketing ou organizar a base antes?

Reconhecer os sinais não responde sozinho se a saída é abrir uma vaga. Em parte dos casos a resposta é contratar um analista de dados de marketing, e em outra parte é entregar ao time atual uma base já organizada. O que separa as duas situações é a natureza do trabalho que está travando.

Quando o que falta é interpretação, entender por que o CAC de um canal subiu, desenhar um teste, ligar comportamento a receita, você precisa de gente. Esse perfil está em falta no Brasil e a disputa por ele é real, como já mostramos no artigo sobre profissionais de marketing e vendas que dominam dados.

Quando o que falta é coleta, padronização e junção, que é o que ocupa a maior parte das horas nos sinais 1, 3 e 6, contratar sem resolver a base só muda o problema de mesa. A pessoa nova herda o mesmo trabalho manual e, em alguns meses, a fila volta ao tamanho de antes.

Na maioria das operações as duas coisas andam juntas, e a ordem importa. Com coleta, padronização e junção automatizadas, uma pessoa dedicada entrega o que entregariam duas, e a conversa do time volta a ser sobre o que fazer com o número em vez de onde ele estava. Esse trabalho de estruturação é o que fazemos nas consultorias da Laiki, do mapeamento inicial até o seu time operar sozinho.

Perguntas frequentes

Quando vale contratar um analista de dados de marketing?

Vale quando as perguntas da operação já são de interpretação e não de organização. Se o time consegue responder qual canal gera cliente, mas não consegue explicar por que o custo mudou, a lacuna é de análise e uma contratação resolve.

Dá para resolver sem contratar ninguém?

Em parte dos casos, sim. Quando a maior parte do tempo do time vai em coleta e correção manual, automatizar essa camada devolve horas suficientes para a análise voltar a acontecer. Vale avaliar antes o que cada ferramenta exige da sua operação, um assunto que detalhamos no guia sobre como escolher uma plataforma de dados de marketing e vendas.

Foto de Eduardo Agustin Velardez

Eduardo Agustin Velardez

Profissional de marketing especializado em comunicação, marketing e tecnologia. CMO da Laiki e idealizador do método - "Métricas de Crescimento".
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